构建结构化数据的标准化质量评价方法  

作　　者：刘国杰 张群[1] 

机构地区：[1]中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心

出　　处：《新经济导刊》2023年第9期96-101,共6页New Economy & Future Industry

摘　　要：在信息技术迅速发展的今天,结构化数据在企业和组织中扮演着越来越重要的角色。然而,数据质量的好坏直接关系到数据应用的成效和价值。为此,本文提出了一种基于国家标准GB/T36344-2018的标准化结构化数据质量评价方法,旨在为企业和组织提供一个全面、科学、客观的评价工具。在评价过程中,数据质量评价专家首先获取数据字典,分析数据的基本属性与基本特征、业务应用场景,以此为基础确定评价指标与指标权重。然后,设定每个数据字段的重要性权重并制定具体评价规则。最后,完成数据质量评价并汇总结果。系统会提供一份详细报告,指出数据问题并给出改善建议。本文提出的评价方法更加系统化、科学化,更符合大型企业的实际需求,为企业提供有效的数据评价工具,确保数据质量,充分发挥数据的潜在价值。本方法在一家大型企业中得到实际应用和验证,证明了其有效性和适用性。

关 键 词：数据质量 标准化 结构化 评价方法 

分 类 号：F203[经济管理—国民经济] F49