基于最小截平方和估计的混凝土坝变形监测粗差识别方法  

作　　者：张景会 范博伟 

机构地区：[1]雅砻江流域水电开发有限公司,成都610051 [2]中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心,湖北宜昌443134

出　　处：《水利科技与经济》2024年第1期162-166,共5页Water Conservancy Science and Technology and Economy

摘　　要：粗差识别是混凝土坝安全监测数据预处理中的一项重要工作。结合变形监测统计分析模型,基于Fast-LTS算法,提出一种混凝土坝变形监测粗差最小截平方和估计识别方法。首先,基于最小截平方和估计,建立混凝土坝变形监测统计分析模型,挖潜变形监测序列与环境影响因子间的关系;其次,划分正常测值序列和疑似粗差测值序列,并针对疑似粗差序列,采用数理统计方法,逐一甄别直至判别出所有粗差。工程实例计算分析表明,本文方法粗差识别成功率达100%,远优于拉依达法则、格拉布斯准则与罗曼诺夫斯基准则等传统判别方法。更高的识别成功率,可为混凝土坝变形监测粗差识别提供一种新途径。

关 键 词：混凝土坝变形监测 粗差识别 最小截平方和估计 Fast-LTS算法 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]