人工智能在原发性肝癌疗效评估及预后预测中的应用  被引量:1

Application of artificial intelligence in the response evaluation and prognosis prediction of primary liver cancer

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作  者:刘秋萍(综述) 刘希胜 张玉东(审校) LIU Qiuping;LIU Xisheng;ZHANG Yudong

机构地区:[1]南京医科大学第一附属医院放射科,江苏南京210000

出  处:《实用放射学杂志》2023年第12期2070-2073,共4页Journal of Practical Radiology

摘  要:原发性肝癌是全球第5位常见的恶性肿瘤,其中肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)占约90%,已成为危害全球健康的重要问题[1]。不同分期的HCC治疗选择亦有差异。巴塞罗那临床肝癌(Barcelona clinic liver cancer,BCLC)分期系统同时考虑了患者的肝功能、肿瘤负荷及体能状态,已成为多个国际临床实践指南推荐的治疗选择及预后评估系统[1-2]。

关 键 词:人工智能 分期系统 临床实践指南 肿瘤负荷 原发性肝癌 体能状态 预后评估系统 肝细胞癌 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R735.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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