基于STM32的辨音识别系统的设计与应用  

Design and Application of Speech Recognition System Based on STM32

作　　者：李棚[1] 孔健[2] 叶飞[1] 张明存[1] 刘明明[1] Li Peng;Kong Jian;Ye Fei;Zhang Mingcun;Liu Mingming(School of Information and Electronic Engineering,Lu'an Vocational and Technical College,Lu'an,China;Department of Preschool Education,Hefei Kindergarten Teachers College,Hefei,China)

机构地区：[1]六安职业技术学院,安徽六安 [2]合肥幼儿师范高等专科学校,安徽合肥

出　　处：《科学技术创新》2024年第3期64-67,共4页Scientific and Technological Innovation

基　　金：安徽省教育厅自然科学重点研究项目,基于无线通信技术的模块化智能车综合实训平台研制(KJ2020A0954),主持人:李棚;安徽省教育厅自然科学重点研究项目、一种基于AutoML的时间序列数据预测AI模型设计与研究(2022AH052496),主持人:叶飞;安徽省教育厅自然科学重点研究项目、基于物联网共享平台下多功能老人智慧轮椅系统的设计与开发(KJ2021A1302),主持人:孔健;中共安徽省教育工作委员,2022年高校优秀拔尖人才培育项目(gxbjZD2022123),主持人:李棚。

摘　　要：声音识别技术能够用于多种环境参数检测,本文采用STM32的DSP技术,对全向拾音器采集到环境声音进行快速傅里叶变换(FFT),获取待测声音的主频率和次频率,通过液晶屏显示采集信号的强度和主要频率分量。该设备能够有效对环境声音的主要参赛进行检测,在噪声检测和一般设备运行故障检测具有较高的适用性。Sound recognition technology can be used for detecting various environmental parameters.This article uses STM32 DSP technology to perform Fast Fourier Transform(FFT)on the environmental sound collected by the omnidirectional pickup,obtain the main and secondary frequencies of the sound to be tested,and display the strength and main frequency components of the collected signal through an LCD screen.This device can effectively detect the main participants in environmental sound,and has high applicability in noise detection and general equipment operation fault detection.

关 键 词：STM32F103主控 快速傅里叶变换(FFT) 数字信号处理(DSP) 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]