基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟  

Simulation of sediment deposition in reservoir density current based on improved radial basis function neural network model

作　　者：韩睿 HAN Rui

机构地区：[1]辽宁省铁岭水文局,辽宁铁岭112000

出　　处：《水利技术监督》2024年第1期148-151,共4页Technical Supervision in Water Resources

基　　金：辽宁省重点研发项目(20190570641)。

摘　　要：文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明:相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。

关 键 词：改进模型 的径向基神经网络 水库异重流 泥沙淤积预测 石佛寺水库 

分 类 号：TV697[水利工程—水利水电工程]