检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马军 徐海军 李孝斌[2] 唐晓东 王海丹 MA Jun;XU Hai-jun;LI Xiao-bin;TANG Xiao-dong;WANG Hai-dan
机构地区:[1]重庆铁马工业集团有限公司,重庆400050 [2]重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044 [3]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120
出 处:《制造业自动化》2024年第1期178-185,共8页Manufacturing Automation
基 金:国家自然科学基金(52075060,51875065);中央高校基本科研业务(2023CDJXY-021)。
摘 要:针对云服务环境下支持多任务协同运行的机床装备资源易受紧急插单、系统故障、质量异常等不确定高频扰动影响,致使云制造服务难以高效、稳定运行的问题,提出一种面向多任务协同的机床装备资源动态调度方法。通过应用非线性工艺规划理论,建立了一个包括最小时间、成本、能耗、负载均衡度及最优服务质量和可靠性为约束目标的调度模型,并采用改进遗传变邻域算法对其求解。同时,基于生产随机扰动致使调度方案动态偏离的问题,提出一种基于事件驱动和周期性重调度的动态调度策略,以支持云制造服务的协同优化运行;最后通过仿真案例验证该模型及算法的可行性和适用性。
关 键 词:云制造 多任务协作 机床装备资源 动态调度 非线性工艺规划
分 类 号:TH166[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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