基于动态联盟的多Agent系统神经网络构架设计研究  

作　　者：陈灵毓 田蕊 

机构地区：[1]辽宁理工职业大学创新创业学院,辽宁锦州121000

出　　处：《信息记录材料》2023年第12期108-110,共3页Information Recording Materials

摘　　要：为了进一步优化资源使用率、提高神经网络的适应性,将联盟式多Agent系统原理引入神经网络构架设计中,本文提出一种基于动态联盟、多Agent的神经网络构架。本文首先阐述多Agent系统的相关概述和神经网络在多Agent系统中的应用,其次分析了动态联盟的概念和设计原则,在此基础上设计基于神经网络的动态联盟,最后通过实验验证了该方法可以显著提高系统的效果与性能。

关 键 词：动态联盟 多AGENT系统 神经网络构架 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]