检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:双展智
机构地区:[1]武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉430023
出 处:《信息记录材料》2023年第12期195-197,共3页Information Recording Materials
摘 要:自然场景中的文本识别一直是计算机视觉和模式识别领域的活跃研究领域。文本识别在广泛的基于视觉的应用场景中扮演着至关重要的角色。随着深度学习技术的兴起和发展,近年来涌现出许多创新性、实用性和高效的方法。本文主要对场景文本识别领域的基本问题进行探讨,并对最新研究进展做了简单的概述,为后面文本识别在不同场景中的应用提供算法支撑,最后对未来发展方向做了简单总结。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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