基于加速稳健特征的视频运动识别技术分析  

Analysis of Video Motion Recognition Technology Based on Accelerated Robust Features

作　　者：郭双乐[1] 张建光[2] GUO Shuangle;ZHANG Jianguang(School of Information Engineering,Binzhou University,Shandong 256600,China;School of Mathematics and Computer Science,Hengshui University,Hebei 053000,China)

机构地区：[1]滨州学院信息工程学院,山东256600 [2]衡水学院数学与计算机学院,河北053000

出　　处：《电子技术（上海）》2023年第11期158-159,共2页Electronic Technology

基　　金：河北省衡水学院2023年衡水学院校级培育基金项目(2023XJZX19,2023XJZX01);河北省衡水学院2023年河北省湿地保护与绿色发展协同创新中心专项课题(2023XTCX026);河北省自然科学基金委员会2020年河北省自然科学基金(F2020111001)。

摘　　要：阐述加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)和运动边界直方图(Motion Boundary Histograms,MBH)分别是图像识别和运动识别中最流行的特征方法,它们之间存在互补特性,探讨将这两种特征有效结合,提出动态加速稳健特征(Motion Speeded-Up Robust Features,MoSURF)用于视频分析和运动识别。与现有方法相比,该方法在识别准确性和特征提取速度方面都取得了较好的效果。This paper describes that Speeded Up Robust Features(SURF)and Motion Boundary Histograms(MBH)are the most popular feature methods in image recognition and motion recognition,respectively.They have complementary characteristics,and explore the effective combination of these two features to propose Motion Speeded Up Robust Features(MoSURF)for video analysis and motion recognition.Compared with existing methods,this method has achieved good results in recognition accuracy and feature extraction speed.

关 键 词：图像识别 运动识别 加速稳健特征 视频分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]