基于数据驱动的干旱等级预测研究  

Study on drought grade prediction based on data driven

作　　者：郭财秀 杨开斌 李显鸿[1] 崔松云[1] 胡俊波[1] GUO Caixiu;YANG kaibin

机构地区：[1]云南省水文水资源局昆明分局,云南昆明650106 [2]中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,云南昆明650051

出　　处：《水利规划与设计》2024年第2期63-67,共5页Water Resources Planning and Design

摘　　要：基于昆明站气象资料计算SPEI指数,划分昆明市干旱等级。结合气候因子资料,采用随机森林算法从数据驱动角度研究构建RF直接分类模型、RF回归归类模型,采用加权马尔可夫模型对昆明市2012—2022年干旱等级进行逐年滚动预测。11年预测中,加权马尔可夫模型表现最差,RF直接分类模型次之,RF回归归类模型表现最好。采用RF回归归类模型预测昆明市2023年SPEI指数为0.0251,干旱等级为3,为轻度湿润水平。研究可为类似地区的干旱预测方法提供参考。

关 键 词：干旱预测 SPEI 随机森林 昆明市 

分 类 号：P426.616[天文地球—大气科学及气象学]