基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统的设计与实现  

作　　者：梁文武 龙妍[2] 王玲[2] 岑海俏 李栽贤 

机构地区：[1]中国移动通信集团广西有限公司,广西南宁530028 [2]南宁职业技术学院,广西南宁530008

出　　处：《轻工科技》2024年第1期121-123,共3页Light Industry Science and Technology

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY30012)。

摘　　要：为了提高奶瓶回收环节的效率和准确性,本文设计并实现一套基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统。该系统利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,通过对奶瓶图像进行自动化检测,实现对奶瓶缺陷的快速而准确的识别。本文详细介绍系统的设计思路、实现步骤以及实现结果。

关 键 词：YOLOv8 缺陷检测 系统开发 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]