一种基于背景更新率的运动目标检测算法  

作　　者：田洪金 殷玲 刘云 

机构地区：[1]珠海市协正智能装备有限公司,广东珠海519000 [2]广东交通职业技术学院,广东广州510650

出　　处：《科技与创新》2024年第2期171-174,共4页Science and Technology & Innovation

基　　金：2023年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目“复杂环境下基于图像分块的运动目标检测算法研究”(编号:pdjh2023b0858);校级项目“基于LoRa技术的消防通道占用监测系统设计与实现”(编号:ZC-AB-34-0102-86)。

摘　　要：针对传统背景差分法中背景更新易受背景变化干扰、算法执行速度慢等问题,对背景更新方法进行改进,提出一种基于背景更新率的运动目标检测方法。通过对视频图像帧进行分块和计算分块之间的相似性来获取局部更新率,对背景模型进行动态更新,最后得到运动目标。首先根据视频前几帧得到初始背景模型,然后对视频后续的每帧进行分块处理,通过计算相邻帧对应分块的Hausdorff距离得到局部更新率,建立动态背景模型,再与当前帧差分得到视频的运动目标。实验结果表明,与ViBe算法和高斯混合背景建模算法相比,改进后的方法在执行速度方面提升了2~8倍、算法的时间消耗较少,很大程度上能满足实时性要求,同时具有更好的检测效果。

关 键 词：图像处理 背景更新率 动态背景模型 运动目标检测 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]