26个大果花生产量构成因素分析及适应性评价  

Yield components analysis and adaptability evaluation of 26 peanut cultivars with large-pod

作　　者：殷君华 芦振华 邓丽 郭敏杰 李阳 苗建利 任丽 Yin Junhua

机构地区：[1]开封市农林科学研究院,河南开封475004

出　　处：《江苏农业科学》2023年第24期44-50,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家花生产业技术体系建设专项(编号:CARS-13);河南省重大科技专项(编号:221100110300);开封市重点研发专项(编号:19ZD004)。

摘　　要：通过对大果花生产量构成因素的多元统计分析,为筛选培育高产花生品种和探索花生高产栽培技术提供理论参考和技术支持。对在开封地区同一地块种植的26个大果花生品种的9个主要农艺性状(主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、百果质量、百仁质量、出米率、单株生产力和荚果产量)进行遗传变异、相关性、主成分和通径分析,探明不同农艺性状与荚果产量的相互关系,确定提高荚果产量的关键因素;通过对26个品种的主成分综合评价,筛选出适应当地种植的大果花生品种。遗传变异分析显示,总分枝数变异系数最大,为20.167%,其次为单株生产力、单株结果数,分别为15.119%和15.021%,说明品种间类型变异比较丰富,具有多样性,而出米率变异系数最小,为7.445%,说明出米率反映品种固有特性,遗传相对稳定;相关性分析结果显示,荚果产量与单株生产力呈极显著正相关关系(P<0.01),与百仁质量呈显著正相关关系(P<0.05),单株生产力与单株结果数呈显著正相关关系,百仁质量与百果质量呈极显著正相关关系,主茎高与侧枝长呈极显著正相关关系。主成分分析结果显示,9个农艺性状可以凝聚为3个主成分,分别为株型因子、产量因子和荚果因子,贡献率分别为34.72%、20.33%、16.36%,累计贡献率达71.41%。通径分析结果表明,主茎高对荚果产量的直接通径系数最大,为1.17,其次为百仁质量和单株生产力,分别为0.994和0.618,侧枝长对荚果产量的负效应最大,为-1.215,通过其他性状产生的间接效应,各农艺性状对产量综合效应表现为单株生产力>百仁质量>百果质量>单株结果数>出米率>总分枝数>主茎高>侧枝长。其中,单株生产力、百仁质量、百果质量和单株结果数对荚果产量的综合正效应比较明显,是提高荚果产量的关键因素。通过对26个品种主成分综合评价可知,开农118、邢201019、漯花30和

关 键 词：花生 农艺性状 荚果产量 相关性分析 主成分分析 通径分析 适应性评价 

分 类 号：S565.204[农业科学—作物学]