自智网络中的传送网AI核心能力拓展路径探讨  

Discussion on Expansion Path of AI Core Capability of Transmission Network in Autonomous Networks

作　　者：黄志雄[1] 李春林[1] 覃敏聪 王旋[1] Huang Zhixiong;Li Chunlin;Qin Mincong;Wang Xuan

机构地区：[1]中国联通南宁分公司,广西南宁530031

出　　处：《广西通信技术》2023年第2期17-25,共9页Guangxi Communication Technology

摘　　要：近年来,电信行业的业务场景要求产品能够提供按需分配、实时响应、端到端保障的网络体验.运营商的网络管理目标须从"确保网络运行稳定"向"高效支撑业务发展"转变,网络功能虚拟化、软件定义网络、云原生架构、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等技术也已经逐渐成熟形成生产力.在这个背景下,自智网络应运而生.自智网络最大的特征是引入并整合了大数据、AI、数字孪生等技术.介绍了自智网络的基本背景,并以传送网为例,将通信网络运维管理生命周期进行全面场景化,运用工作流五步法等方法论,识别网络场景中的短板问题,梳理各场景下的AI解决方案,挖掘并拓展新的AI核心能力.为通信网络迈向自智网络的进程提供了 AI核心能力的拓展路径和方法论.

关 键 词：传送网 自智网络 自动驾驶网络 人工智能 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]