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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:俞毛毛 马妍妍 YU Mao-mao;MA Yan-yan
机构地区:[1]对外经济贸易大学 [2]南京邮电大学经济学院
出 处:《中央财经大学学报》2024年第2期39-52,共14页Journal of Central University of Finance & Economics
基 金:江苏高校哲学社会科学研究一般项目“江苏省企业数字化转型与其碳中和目标实现:影响估计、路径分析及对策研究”(项目编号:2022SJYB0108);国家社会科学基金重点项目“绿色金融推动碳中和目标实现的政策框架与创新路径研究”(项目编号:21AZD113)。
摘 要:立足于金融供给的地理结构视角,本文利用2005—2012年工业企业数据库、中国商业银行分支机构数据与工业企业污染排放数据库的匹配数据,根据企业地理位置和中国商业银行分支机构的地理位置信息,计算得出银企间的距离数据,分析了银企距离对企业污染排放的影响,并进一步运用绿色信贷政策与绿色银行网点数量,分析了绿色金融政策对银企距离的减排作用的调节效应。研究发现:银企距离的缩短会显著降低企业排污水平,且该减排效应通过倒逼企业研发绩效增加和缓解企业融资约束来实现。绿色金融的发展与绿色银行网点数量的增加,会增强银企距离缩短对企业的减排效应。本文进一步丰富了银企距离的相关理论,同时对于金融发展助力“碳中和”实现提供了新的研究视角。Based on the perspective of supply-side geographical structure of financial branches,the paper uses the matching data from the Industrial Enterprise Database,China s Commercial Bank Database,as well as the Idustrial Enterprise Pollution Emissions Database from 2005 to 2012,and calculate“borrower-lender”distance to analyze the effect of borrower-lender distance on firms pollutant emission scale.We find there is a significant effect of shorter borrower-lender distance on reducing firms pollutant emission sale;we also find that the effect above is achieved through the increase in firms R&D outcome,as well as the alleviation of firms financial constraints.Furthermore,development of green finance and the increase in green bank numbers will strengthen the positive effect of pollutant emission control of inclusive finance.This paper further enriches relevant theories of borrower-lender distance and provides a new research perspective for the realization of“Carbon Neutrality”through financial development.
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