基于数字孪生技术的闸门故障自动化诊断方法研究  

作　　者：蒋凌云 马小燕[1] 

机构地区：[1]扬州工业职业技术学院,江苏扬州225000

出　　处：《设备管理与维修》2023年第24期31-33,共3页Plant Maintenance Engineering

基　　金：课题名称为“基于数字孪生的智慧闸门液压启闭故障监测预警关键技术研发”,编号为YZ2022181,建设周期为2022年7月—2024年6月。

摘　　要：为提高闸门故障的自动化诊断性能,以数字孪生技术为基础,提出一种闸门故障自动化诊断方法。将传感器布置在闸门上,构成全要素物理实体,利用数字孪生技术模拟闸门的运行状态,在虚拟的空间内构建了数字孪生体。在数字孪生体内,将局部保持嵌入算法与正交全局结合,将初始虚拟空间内的闸门故障特征集合映射到高维空间内,利用数字孪生技术计算映射矩阵,提取闸门故障的特征,再利用小波分解算法得到理想状态下的闸门故障信息分类模型,实现闸门故障的诊断。实验结果表明,该方法通过提高故障分离度,可以诊断出闸门故障,并将闸门故障诊断的鲁棒性提高到70%以上。

关 键 词：数字孪生技术 自动化 故障诊断 闸门故障 

分 类 号：TV663[水利工程—水利水电工程]