有无源智能反射面辅助无线系统信道估计  

Active-passive intelligent reflecting surface assisted wireless system channel estimation

作　　者：洪芬 唐菁敏[1] 宋耀莲[1] Hong Fen;Tang Jingmin;Song Yaolian

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《数据通信》2023年第6期6-14,共9页

基　　金：国家自然科学基金(61861023)。

摘　　要：毫米波在非视距链路传播中损耗严重,为了进一步提高信号的覆盖范围及传输准确性,提出了一种基于少量有源元件的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助无线通信的信道估计方案。考虑基于少量能够接收处理信号的有源元件辅助信道估计的模型,利用毫米波信道的稀疏性,通过原子范数最小化(atomic norm minimization, ANM)将信道的相关角度参数转化为空间频率,再通过多信号分类算法降维估计相关角度、深度神经网络简化获取信道状态信息(channel state information, CSI)过程、奇异值分解优化波束成形等方法的优势相结合来估计信道参数,最终获取UE-IRS、IRS-BS的单独信道状态信息。仿真结果表明,所提方案在较低的有源元件开销下,有效降低了信道估计的归一化均方误差。

关 键 词：信道估计 智能反射面 多输入多输出技术 毫米波 

分 类 号：TN928[电子电信—通信与信息系统]