检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐闻[1] TANG Wen(Hunan College of Traditional Chinese Medicine,Zhuzhou Hunan 412000,China)
机构地区:[1]湖南中医药高等专科学校,湖南株洲412000
出 处:《信息与电脑》2023年第21期176-178,共3页Information & Computer
摘 要:大数据时代,网络数据海量增长。为提升网络数据库的存储容量、数据处理效率、共享服务能力,将云计算技术应用于网络数据库平台建设中。在网络数据库的具体建设中,围绕云计算的虚拟化技术和MapReduce技术应用展开分析,从平台操作系统、Hadoop集群、数据存储、数据整合和预处理、数据挖掘和分析等几个方面对网络数据库平台进行搭建。结果表明,云计算技术能全面实现网络数据库的性能优化。In the era of big data,network data is growing rapidly.In order to improve the storage capacity,data processing efficiency,and shared service capabilities of network databases,cloud computing technology is applied to the construction of network database platforms.In the specific construction of network databases,analysis is conducted around the virtualization technology of cloud computing and the application of MapReduce technology,and the network database platform is built from several aspects such as platform operating system,Hadoop cluster,data storage,data integration and preprocessing,data mining and analysis.The results indicate that cloud computing technology can comprehensively optimize the performance of network databases.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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