Python语言处理各类空值的方法研究  

作　　者：蔡黎亚 李淑萍[1] 

机构地区：[1]苏州工业园区服务外包职业学院,江苏苏州215123

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第34期38-40,58,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：江苏省高等教育教改研究立项重点课题:基于CDIO工程教育模式的活页式教材开发与建设研究(2021JSJG194);苏州工业园区服务外包职业学院校级教改课题:基于CDIO工程教育模式的活页式教材开发与建设研究(JG-202105);江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队项目(苏教师函[2020]10号);2022年江苏省职业教育集成电路技术“双师型”名师工作室(项目批准号:苏教师函[2022]13号);2023年苏州工业园区服务外包职业学院数据分析技术“双师型”名师工作室(苏科院(筹)[2023]4号)。

摘　　要：在各类编程语言中的空值表述都有所不同。对于数据分析而言,筛选出当前表内的空值并对其进行有效填充或进行其他操作,是数据清洗过程中的重要一环。该文对各类编程语言中可能出现的空值表述方法进行了梳理汇总,然后通过Python中的pandas扩展库相关函数操作阐述了Python语言处理这些不同语境中空值的常用方法。

关 键 词：数据处理 PYTHON PANDAS 空值 NONE NaN NaT NULL NA 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]