视频中藏文文本的检测方法研究  

作　　者：索朗曲珍 高定国[1,2] 李婧怡 白玛旺久[1] 

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000 [2]西藏大学藏文信息技术创新人才培养示范基地,西藏拉萨850000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第35期1-5,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家自然科学基金:敦煌藏文文献文本识别方法的研究(62166038);西藏大学人才创新团队与实验室平台建设“计算机及藏文信息技术创新团队”;四川省科技计划“涉藏网络舆情的洞察及正向引导关键技术研究”(2023YFQ0044)。

摘　　要：随着各种视频的增多,对于大量视频中文字的提取与监测等方面提出了更高的要求,研究视频中文字的文本检测和识别对语音文本的收集、视频监测等有重要的意义。目前视频中藏文文本的检测、识别研究还处于起步阶段,该文采用DBNet、DBNet++、PSENet、EAST、FCENet等5种基于分割的深度学习文字检测算法对视频中藏文字幕进行了检测,对比分析了5种检测算法对视频中藏文字符的检测性能。实验表明,在文字检测阶段采用的渐进式扩展算法PSENet在测试集上具有更好的检测性能,其在测试集上的准确率、召回率、F1值分别达到了0.996、0.995、0.998。

关 键 词：视频 藏文文本 检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]