基于关联规则的科研项目申报信息挖掘技术  

Research Project Declaration Information Mining Technology Based on Association Rules

作　　者：高大菊 GAO Daju(Chuzhou City Vocational College,Chuzhou Anhui 239000,China)

机构地区：[1]滁州城市职业学院,安徽滁州239000

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第1期144-147,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：科研管理信息化融入智慧校园建设实践性研究(2021bmzx01)。

摘　　要：随着数据挖掘技术越来越多地被用于教育领域,如何运用该技术实现知识发现是一个迫切需要研究的项目。基于此,利用关联规则对某高校2021年度科研项目申报信息进行数据挖掘,通过对项目相关人员的职称、学历、项目级别、研究基础与立项情况之间的相关性进行统计分析,为教师申报项目、学校进行科研管理决策提供参考,增加项目申报成功率,进而提升高校整体科研水平。As data mining technology is increasingly used in the educational field,how to achieve knowledge discovery is an urgent research project.Based on this,the use of related rules for a university 2021 scientific research project declaration information data mining,through the project related personnel title,education,project level,research basis and project of the correlation between statistical analysis,for teachers to declare project,school research management decisions,increase the success rate of project declaration,and improve the overall scientific research level of colleges and universities.

关 键 词：关联规则 科研项目 项目申报 申报信息 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]