融合MLP与循环神经网络算法的语法自动纠错方法研究  

Research on automatic grammar error correction method based on MLP and recurrent neural network algorithm

作　　者：魏文萍[1] 郭渠成 WEI Wenping;GUO Qucheng(Xianyang Vocational and Technical College,Xianyang,Shaanxi 712000,China;Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710311,China)

机构地区：[1]咸阳职业技术学院,陕西咸阳712000 [2]西安建筑科技大学,西安710311

出　　处：《自动化与仪器仪表》2023年第10期135-138,共4页Automation & Instrumentation

基　　金：陕西省社科联2023年度国际传播能力建设重点研究项目《基于国际化人才培养的外语课程体系构建研究》(2023HZ0974);2023年咸阳职业技术学院科研基金项目《构建“四共四合四融”模式彰显西部职教国际品牌---基于咸阳职业技术学院国际合作模式创新研究》(2023SKB02);陕西省教育科学“十四五”规划课题(1)《课程思政视域下陕西地域特色文化融入高职英语教学的路径研究》(SGH22Y1667);(2)《高职院校技术技能创新服务平台建设实践研究》(SGH22Y1666);2022年咸阳职业技术学院教学改革研究项目《互联网+背景下高职学生外语口语交流研究》(2022JYB34);2023年咸阳职业技术学院教学改革研究项目《高校英语课程思政实现路径的创新研究》(2023JYB24)。

摘　　要：为了进一步提升语法自动纠错技术的实用性,研究对以循环神经网络为核心的Sep2Sep模型进行优化改进,引入双向LSTM循环神经网络,将基于双向LSTM的Sep2Sep模型与MLP神经网络相结合构建语法自动纠错系统,并通过测试实验验证语法自动纠错系统的准确率。研究结果表明,研究所设计的语法自动纠错系统F 0.5值为56.37,P值和R值分别为66.78和35.09,检测准确率较高。纠错系统的运行响应时间保持在1.34 s,能在多个检测目标并发情况下进行快速系统响应。研究利用双向LSTM和MLP神经网络解决传统纠错模型的梯度爆炸问题,并采用分布式架构提升自动纠错系统的运行能力,对进一步加强自动语法纠错技术的实用性具有重要意义。In order to further improve the practicability of automatic grammar error correction technology,we studied the optimization and improvement of Sep2Sep model based on cyclic neural network,introduced bidirectional LSTM cyclic neural network,combined the Sep2Sep model based on bidirectional LSTM with MLP neural network to build the automatic grammar error correction system,and verified the accuracy of the automatic grammar error correction system through test experiments.The results show that the F0.5 value of the grammar automatic error correction system designed by the research is 56.37,the P value and R value are 66.78 and 35.09,respectively,and the detection accuracy is high.The operation response time of the error correction system is kept at 1.34s,and it can respond quickly when multiple detection targets are concurrent.The research uses bidirectional LSTM and MLP neural network to solve the gradient explosion problem of traditional error correction model,and uses distributed architecture to improve the operation ability of automatic error correction system,which is of great significance to further strengthen the practicability of automatic grammar error correction technology.

关 键 词：双向LSTM MLP Sep2Sep 语法纠错 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]