一种基于自适应中值滤波的各向异性扩散滤波的图像去噪算法  

作　　者：张永飞 邓辉[1,2] 

机构地区：[1]湖南科技大学机电工程学院,湖南湘潭411201 [2]难加工材料精密高效加工湖南省重点实验室,湖南湘潭411201

出　　处：《装备制造技术》2023年第11期18-22,共5页Equipment Manufacturing Technology

摘　　要：依据砂轮轮廓图像的特性,分析砂轮轮廓图像噪声形成原因以及磨粒、结合剂的特性,针对砂轮轮廓边缘因过度扩散导致砂轮边缘模糊和砂轮边缘因磨粒结合剂存在噪声点的问题,提出一种基于自适应中值滤波的各向异性扩散滤波的图像去噪算法。首先考虑到砂轮轮廓图像中含有许多混合噪声(即椒盐噪声和高斯噪声),目前的去噪方法中自适应中值滤波在去除椒盐噪声方面具有优越性,结合各向异性扩散滤波方法既可以去除高斯噪声,又充分利用它在保护砂轮轮廓图像的边缘、角点等细节的优势,利用自适应中值滤波来进行改进各向异性扩散滤波,同时又对各向异性模型在扩散阈值和迭代终止次数两方面进行改进,在合理去除噪声的同时最大程度上保留并加强砂轮尖端轮廓边缘清晰的特征。研究表明,利用改进各向异性的自适应中值扩散模型更多地依赖于目标边缘轮廓信息,自适应中值滤波去除椒盐噪声,各向异性扩散去除高斯噪声的同时又可以保留更多的砂轮轮廓细节信息,这样很适合砂轮轮廓图像的处理。

关 键 词：图像处理 各向异性扩散 砂轮轮廓 图像噪声 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]