基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法  

作　　者：马晓 

机构地区：[1]不详

出　　处：《轮胎工业》2024年第1期18-18,共1页Tire Industry

摘　　要：由山东科技大学申请的专利(公布号CN115690029A,公布日期2023-02-03)“基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法”,公开了一种基于改进YOLO-v5模型的子午线轮胎X光图像病疵自动检测方法,包括如下步骤:(1)采集子午线轮胎X光图像进行分割处理.

关 键 词：子午线轮胎 X光图像 自动检测方法 山东科技大学 

分 类 号：TQ336.1[化学工程—橡胶工业] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]