生成式人工智能时代学术信息失序问题治理研究——以ChatGPT为例  

作　　者：聂冰[1] 王婷 Brady D.Lund 

机构地区：[1]浙江同济科技职业学院图书馆 [2]美国恩波利亚州立大学 [3]美国北德克萨斯大学

出　　处：《机器人产业》2024年第1期103-108,共6页Robot Industry

基　　金：2023年度浙江省教育科学规划一般规划课题“后真相时代大学生虚假信息甄别能力培育路径研究”(项目编号:2023SCG390)的研究成果之一。

摘　　要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用是人工智能技术快速发展的自然结果,既为人类社会的学术研究工作带来诸多助力,也提出了学术信息失序这一巨大挑战。生成式人工智能时代学术信息失序问题主要表现为作者署名和版权问题、虚假引用问题和学术伦理道德问题。为应对这些问题,国家应不断完善政策法规的监督机制,人工智能行业也应主动承担信息标注和识别的技术发展责任,高校等学术研究机构则应不断加强学术研究人员的信息素养教育,通过以上三方面达成对学术信息失序问题的有效治理。

关 键 词：人工智能应用 人工智能技术 信息素养教育 学术研究机构 学术研究工作 伦理道德问题 学术信息 版权问题 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]