钢板深加工线电气自动化控制系统优化研究  

作　　者：渠忠伟 

机构地区：[1]南京钢铁股份有限公司,江苏南京210044

出　　处：《冶金与材料》2024年第1期166-168,共3页Metallurgy and Materials

摘　　要：本研究针对钢板深加工线电气自动化控制系统,旨在提高其效率和可靠性。通过分析现有系统的限制和不足,提出部分优化措施。首先,对控制系统的硬件和软件进行升级,提高数据处理能力和响应速度。其次,引入高级算法,如机器学习和人工智能,以提升系统的自适应能力和故障预测准确性。此外,通过增强系统的人机界面,提升了操作员的使用体验和系统的可操作性。这些优化措施的实施,可以显著提高系统的整体性能,降低维护成本,并增强系统应对复杂生产环境的能力。本研究的成果对于提高钢板深加工线电气自动化控制系统的效率和可靠性具有较为重要的意义。

关 键 词：自动化控制 钢板深加工 系统优化 人工智能 人机界面 

分 类 号：TF31[冶金工程—冶金机械及自动化]