社交媒体平台抑郁群体的自我表露特征——基于微博抑郁症超话的网络文本分析  

作　　者：宋子涵 

机构地区：[1]山东师范大学新闻与传媒学院

出　　处：《科技传播》2024年第2期114-117,共4页Public Communication of Science & Technology

摘　　要：以微博“抑郁症”超话中抑郁群体的发帖为研究对象,通过计算机辅助文本分析的方法分析发帖量的高频词、情感倾向以及语义网络,总结出该群体整体“压抑式中心聚焦”“消极式自我表露”以及“过度式人际关注”的同质化特征。希望通过概括抑郁群体线上言说的特征,分析该群体自我表露的话语构成,能够形成一个全面的抑郁症话语图景,帮助公众更好地理解与正视抑郁症。

关 键 词：抑郁症 自我表露 社交文本 文本分析 

分 类 号：G2[文化科学]