检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:牛永强 黄松 王族[1,2] 许娜 NIU Yong-qiang;HUANG Song;WANG Zu;XU Na(Shenzhen Chengan Softcom Technology Group Co.,Ltd.,Shenzhen 518000,China;China University of Mining and Technology,Xuzhou 221000,China)
机构地区:[1]深圳城安软通科技集团有限公司,深圳518000 [2]中国矿业大学,徐州221000
出 处:《价值工程》2024年第4期159-161,共3页Value Engineering
摘 要:城市轨道交通建设项目是城市的生命线,我国城市轨道交通项目安全生产形势严峻,且在短期内仍将持续。安全风险识别是保障安全生产和高质量发展的关键。本文对国内外相关文献进行深入研究,提出了城市轨道交通建设项目安全风险识别方法的四个主要的方向为:专家调查法、个案研究法、事故统计法、自然语言处理方法,并对其研究和应用现状进行了综合评述。同时,提出结合大数据与人工智能算法与自然语言处理技术的将是未来行业垂直领域内安全风险识别的趋势。Urban rail transit construction projects are the lifeline of cities.The safety production situation of urban rail transit projects in China is severe and will continue in the short term.Safety risk identification is the key to ensure safe production and high-quality development.This paper makes an in-depth study of relevant literatures at home and abroad,and puts forward four main research directions of urban rail transit construction project safety risk identification methods:expert investigation method,case study method,accident statistics method and natural language processing method,and makes a comprehensive review of their research and application status.In addition,the combination of big data,artificial intelligence algorithm and natural language processing technology will be the trend of safety risk identification in the future industry field.
关 键 词:城市轨道交通建设项目 安全风险 风险识别方法
分 类 号:U239.5[交通运输工程—道路与铁道工程]
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