流动的隐私边界何在:在线健康信息的表露机制研究  

作　　者：耿书培 

机构地区：[1]华中师范大学新闻传播学院 [2]华中师范大学社会学流动站

出　　处：《新闻与写作》2024年第2期72-85,共14页News and Writing

基　　金：第70批博士后面上基金项目“健康中国战略下在线健康社区价值共创研究”(2021M701370)的研究成果。

摘　　要：数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果显示,用户的健康信息表露决策经历风险计算和隐私计算两大阶段:风险计算阶段,作为保护动机的隐私关注同时受威胁评估和应对评估影响;隐私计算阶段,包括社会支持在内的多项利好构成收益评估,与隐私关注代表的损失评估,构成了“收益-损失”权衡,驱动经济理性的表露决定。但访谈结果表明,这一机制深受认知偏差干扰,表现出收益评估远胜损失评估的特点。本研究反思健康信息的隐私边界,以经验证据完善了经典的信息决策模型,并在跨学科视域下挑战以经济理性为基础的传统隐私研究,丰富了传播学研究在该领域的成果。

关 键 词：信息表露 双重计算模型 隐私边界 在线健康社区 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]