基于功率分析的电路板诊断方法  

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作  者:赵廷帅 

机构地区:[1]广州地铁集团有限公司运营事业总部,广东广州510000

出  处:《轨道交通装备与技术》2023年第S02期7-12,共6页Rail Transportation Equipment and Technology

摘  要:地铁运营需要车辆、信号、通信、AFC等功能不同的系统.因系统功能不同、相同系统厂家不同等因素导致使用的电路板件呈现出独特性和多样性,一个城市的地铁线路使用上千种不同的电子板件,地铁系统的电路板的故障维修攻关难度很大.随着电子板件使用时长增长,各个种类的元器件逐渐老化而性能下降,板件的稳定性下降,功能性缺失也逐渐增多,如果板件线上出故障,可能影响地铁正常运营,因此需要对板件进行检测及可靠性维护,提前更换性能下降的元器件,从而降低板件线上出故障的频次.鉴于此,文中主要针对电路板的整体功率和元器件功率进行研究,包括功率采集方法和功率数据的处理方法,通过对功率分析和使用深度学习进行建模,对板件故障和性能进行诊断,从而加快对板件故障难点的判断以及为板件的性能提供方法.

关 键 词:功率采集 数据分析 板件维修 深度学习 

分 类 号:U231[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

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