检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津科技大学经济与管理学院,天津300457
出 处:《科技与创新》2024年第3期31-33,37,共4页Science and Technology & Innovation
基 金:中国学位与研究生教育学会2020年重点课题“以主动性为导向的培养单位内部质量保障体系研究”(编号:2020ZDB24)。
摘 要:车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是网络优化问题中最基本的一种,由于其应用的广泛性和经济性,受到广泛关注。模拟退火算法能在一定的约束下,达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的,在解决VRP问题时具有良好效果。针对确定的单一中心路径优化问题,以天津市滨海新区响螺湾商务区为例,运用中心地理法和重心法确定换电站和配送站的位置,通过模拟退火算法对电池配送路径进行优化,最后利用Matlab平台进行实验仿真,证明了该算法可以有效降低成本,为电池配送路径优化问题提供了一个更好的方案。
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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