蝙蝠算法结合动态列表在应急救援装备保障规划中的应用研究  

作　　者：梁旭 李爽 

机构地区：[1]中国人民警察大学研究生院

出　　处：《消防界（电子版）》2023年第14期25-27,共3页

摘　　要：针对联合应急救援环境中装备资源的精确保障和协同规划难题,可以采用改进的蝙蝠算法结合动态列表调度的方法,来进行模型构建,采用动态列表的方式对实施保障任务进行筛选,同时引入自适应学习因子来均衡全局搜索和局部搜索能力,最后利用联合应急救援作为实例进行仿真验证,该方法能够实现装备保障规划流程的有效管理与优化,对提升应急救援保障能力、降低损失有着重要意义。本文在阐述蝙蝠算法及动态列表概念和总结蝙蝠算法发展历史的基础上,以自适应进化二进制蝙蝠算法结合动态列表为例,提出装备保障规划中蝙蝠算法总体框架设计,对未来蝙蝠算法在应急保障领域的有关研究具有重要的指导意义和作用。

关 键 词：蝙蝠算法 动态列表调度 资源保障 任务分配 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]