基于社交媒体大数据的首都红色文化感知研究  

作　　者：秦子航 何丹[1] 孟斌[1] 周璟[2] 李启萌 

机构地区：[1]北京联合大学应用文理学院城市文化感知与计算实验室 [2]中国科学院青藏高原研究所

出　　处：《科技传播》2023年第24期145-150,共6页Public Communication of Science & Technology

基　　金：基于大数据的北京城市文化活力评价研究,项目编号19JDGLA006。

摘　　要：运用BERT模型训练得到2019年北京地区对首都红色文化进行感知的微博数据,再使用BERTopic主题模型依据其文本内容进行主题划分,以相似主题所组成的话题簇为单位进行高频词分析和空间格局分析。结果表明,在中华人民共和国70周年华诞之际,公众主要通过在天安门广场游玩以及观赏阅兵仪式来感受红色文化,而以卢沟桥为代表的另一批红色文化感知地则显现出与前者较大的差距。这种严重不平衡的现象成为当前首都红色文化传播发展中的显著问题。借助新奇的文化表现形式获得更好的沉浸式体验和更为浓厚的文化参与感则是一条可行的改善路径。

关 键 词：首都文化 红色文化 文本信息挖掘 BERTopic模型 

分 类 号：G2[文化科学]