多安全域云边协同大数据服务平台关键技术及应用  

作　　者：何倩[1] 常亮[1] 王士成[2] 刘阳 翟仲毅[1] 王勇[1] 李峰[2] 覃匡宇[1] 董庆贺[1] 罗勇 刘鹏[1] 江炳城 李双富 刘思远 

机构地区：[1]桂林电子科技大学 [2]中国电子科技集团公司第五十四研究所 [3]广西交科集团有限公司 [4]盯盯拍(深圳)技术股份有限公司

出　　处：《中国科技成果》2024年第1期63-63,65,共2页China Science and Technology Achievements

摘　　要：随着云计算、物联网、移动互联网等技术的迅速发展,越来越多的终端接入互联网并产生了海量异构数据,进而交互聚合,构建出面向大众、跨部门、跨领域、跨系统的大数据服务.行业应用大数据服务在海量数据接入、分发、存储及智能处理方面普遍存在传输负载高、实时响应差、安全程度低、管理难度高、智能协同不够等问题,难以满足新兴万物互联应用在数据优化、敏捷连接、实时分析、安全保护等方面的关键需求,需要一个高效的集海量数据接入、存储、共享于一体的通用大数据云边协同服务平台.通用大数据云边协同服务平台通过构建多安全域云边协同机制,充分利用网络及边缘的计算能力,降低时延并优化数据分发过程,保证数据分发、存储和处理过程中的细粒度访问控制,加强跨域数据共享协同,有利于突破制约行业大数据服务应用拓展的限制,实现多个安全域之间的安全、快捷的海量数据互联与处理.

关 键 词：数据云 数据优化 智能处理 安全域 云计算 物联网 海量数据 数据分发 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]