基于视频分析的集输站库火焰识别方法  

作　　者：王帅朝 毛嘉玮 乔怡博 徐光平 杨文明 

机构地区：[1]陕西黄陵发电有限公司,陕西延安727300 [2]北京中安吉泰科技有限公司,北京100085

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第2期140-142,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：基于视频分析的火焰识别能够克服传统火焰识别方法的局限性(辐射范围小、易受环境影响且响应速度慢)。本文融合火焰识别的静态特征和动态特征,采用卷积神经网络和长短时记忆循环神经网络相结合的网络模型,并在模型中加入对比学习,增强模型学习特征的能力。试验结果表明,本文提出的CNN-LSTM融合模型能够取得更好的识别效果。

关 键 词：火焰识别 卷积神经网络 长短时记忆循环神经网络 对比学习 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]