不同房价水平下各因素对其影响的差异性分析——基于分位数回归模型  

作　　者：肖强 常小燕 

机构地区：[1]兰州财经大学统计与数据科学学院

出　　处：《甘肃金融》2024年第1期53-61,共9页Gansu Finance

基　　金：国家自然科学基金资助项目“基于混频FASTVAR模型的FCI构建及其应用”(项目编号:71763016);国家自然科学基金资助项目“贝叶斯潜在阈值TVP-FAVAR模型的构建及其应用”(项目编号:72063022);国家自然科学基金资助项目“分位数动态因子模型的构建及其有应用”(项目编号:72163019)。

摘　　要：文章采用分位数回归模型从需求类因素、供给类因素、宏观环境类因素与政策类因素四个方面,利用2003-2022年的数据,对影响房价的各因素进行研究。实证结果表明:在不同房价水平下各因素对其影响具有差异性,国内生产总值除对极高房价有正向影响外,对其余房价均为负向影响;购房者房价预期和居民消费价格指数对各个房价均有显著的正向影响;竣工面积对房价均有负向影响,且除极低房价外,其余房价均显著;股票价格和政策调控均对中等房价有显著的正向影响。最后文章从房地产调控要保证股市的稳定,做好房地产市场预期引导,灵活调整房地产调控政策等方面提出了相应的政策建议。

关 键 词：房地产价格 政策调控 差异性 分位数回归模型 

分 类 号：F299.23[经济管理—国民经济]