应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果的研究检视与推进路径  

作　　者：范兴宇 

机构地区：[1]安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥230022

出　　处：《大学教育》2023年第19期63-66,共4页University Education

基　　金：安徽省高校省级人文社会科学重点项目“科技金融创新视角下长三角科技创新共同体构建路径研究”(SK2021A0347);安徽建筑大学校级科研项目“基于离群值视角下的金融发展对经济增长的影响”(2019QDR14)阶段成果。

摘　　要：应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果是教育高质量发展的时代要求,也是大数据技术不断发展的必然选择。从教学过程出发,应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果的实施还存在课前学生个性化学习特征的量化研究缺乏、教学数据区块化孤立化问题凸显、学生成绩包含的隐含信息缺乏进一步挖掘等问题。因而,应用数据挖掘和分析技术进一步提升大学生个性化课堂学习效果就要着力建构个性化学习者模型,有效承接课堂教学;加强教学中实时数据整合,推动学生个性化综合分析;建立学习效果个性化考评指标体系,促进学生个性化培养方案的改进。

关 键 词：数据挖掘和分析 大学生个性化课堂学习效果 路径 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]