梯度提升机模型在预测超声引导下水压灌肠治疗小儿肠套叠复位成败的临床应用价值  

作　　者：叶军 李运惠 

机构地区：[1]容县人民医院儿科,广西玉林537500

出　　处：《影像研究与医学应用》2024年第2期74-77,共4页Journal of Imaging Research and Medical Applications

摘　　要：目的:探讨梯度提升机(GBM)模型预测超声引导下水压灌肠治疗小儿肠套叠复位成败的效能。方法:收集容县人民医院2018年1月—2022年1月收治的178例接受超声引导下水压灌肠治疗的肠套叠患儿的临床资料,根据复位结果,分为成功组(n=151)和失败组(n=27)。将样本分为训练集和验证集,训练集用于构建GBM模型,测试集用于评估模型的预测能力。结果:GBM模型由5个特征构成:白细胞计数、淋巴细胞计数、发病时间、C-反应蛋白、腹腔积液。在训练集和测试集中,GBM模型的AUC分别为0.926、0.887,灵敏度分别为0.941、0.800,特异度分别为0.823、0.868。结论:GBM模型由5个指标所构成,可准确预测患儿水压灌肠复位成败,为小儿肠套叠的临床治疗提供重要参考。

关 键 词：小儿肠套叠 机器学习 预测模型 水压灌肠复位 

分 类 号：R445.1[医药卫生—影像医学与核医学]