发电厂智能化设备故障诊断方法  

作　　者：杨铸 王瑞 隋洪波 

机构地区：[1]国电建投内蒙古能源有限公司

出　　处：《大众用电》2023年第11期45-46,共2页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：发电厂作为重要的能源供应企业,其智能化设备的正常运行对于电力系统的稳定运行至关重要。然而,设备故障是不可完全避免的,且可能导致生产中断、能源浪费甚至安全事故。研究发现,在电气设备故障诊断工作中,灰色理论可以帮助技术人员更好地处理缺乏完整信息的数据,克服数据不确定性和噪声干扰的影响,提高诊断的准确性和效率。因此,笔者探索研究了基于灰色理论的发电厂智能化设备故障诊断方法,并与传统诊断方法进行对比,以评估新方法的性能和优势。

关 键 词：电气设备故障诊断 灰色理论 智能化设备 电力系统 数据不确定性 准确性和效率 能源供应 生产中断 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]