电厂设备状态检修优化决策系统开发与应用  

Development and Application of Optimization Decision System for Power Plant Equipment Condition Maintenance

作　　者：赵建新 

机构地区：[1]广东能源集团沙角C电厂

出　　处：《电力设备管理》2024年第2期86-88,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本项目开发了一套电厂设备状态检修优化决策系统,通过数据挖掘技术实现对机组设备有效的状态监测、故障诊断、检修建议与优化决策等功能。将该系统应用于沙角C电厂后,设备故障一次诊断准确率达到了90%以上,设备年维修时间缩短了15天以上,避免了5次以上设备过修问题,年节约维修费用下降20%以上。

关 键 词：电厂设备 状态监测 故障诊断 数据挖掘 智能检修 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]