风电机组在线状态监测与数据分析系统设计  

作　　者：郑启山 朱少红 陈长红 常海青 晏锡忠 魏晨曦 

机构地区：[1]福建国电风力发电有限公司,福建福州350014 [2]厦门理工学院,福建厦门361024

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第1期36-40,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为了减少风电机组故障引发的安全问题,保障风电场正常进行发电工作,提出风电机组在线状态监测与数据分析系统。系统包括叶片缺陷检测、塔筒监测、无线自组网模块、数据分析平台模块,利用无人机采集风机叶片图像,倾角传感器和螺栓应力测量装置采集塔筒加速度和螺栓应力数据;通过YOLOv5算法、倾斜变形监测算法以及螺栓疲劳预测算法进行数据处理和分析;采用无线自组网模块将处理后的数据传输至中控室;最后在数据分析平台上展示风电机组的状态数据,实现风电机组的实时、在线监测,保障风电机组安全。

关 键 词：风电塔筒 叶片缺陷 倾斜 变形 螺栓疲劳 数据分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]