基于多尺度卷积和注意力的文本图像超分辨率网络  

作　　者：胡淇丰 卫刚[1] 

机构地区：[1]同济大学CAD研究中心,上海201804

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第2期13-15,20,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：场景文本图像超分辨率的作用在于提高图像中文本的清晰度,以改善文本识别的准确性。现有方法没有考虑文本图像的多尺度特征,并且没有突出对文本特征的重点关注。针对现有方法存在的问题,提出了基于多尺度卷积和注意力机制的文本图像超分辨率网络,网络使用多尺度卷积提取文本图像中的多尺度特征,使用注意力机制以增强对文本特征部分的关注。在真实场景文本图像数据集TextZoom上进行了实验,验证了网络的有效性。

关 键 词：文本图像超分辨率 深度学习 多尺度卷积 注意力机制 文本特征 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]