基于机器学习的分布式的故障诊断系统研究  被引量:2

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作  者:陈园琼[1] 孟玉佳 李智豪[1] 

机构地区:[1]吉首大学,湖南张家界427000

出  处:《电脑知识与技术》2024年第3期22-24,共3页Computer Knowledge and Technology

摘  要:目前,分布式存储系统的应用已经越来越广泛,规模和复杂性不断增加,导致故障发生的平均概率较高,其运维的难度和复杂度也大大提高。因此,如何对分布式系统进行高效、准确的运维,成为保障信息系统高效、可靠运行的关键问题。该文就故障诊断问题,通过对系统发生故障时的KPI指标数据的预处理和特征提取,使用XGBoost算法对故障进行诊断,实现故障的智能分类,帮助人们判断该故障属于什么故障问题。

关 键 词:机器学习 故障诊断 分布式系统 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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