检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南通大学交通与土木工程学院,江苏南通226019
出 处:《电脑知识与技术》2024年第3期39-42,共4页Computer Knowledge and Technology
基 金:2023年南通大学大学生创新训练项目(编号:202310304149Y、JTSITP202301);2022年南通大学研究生在线课程建设项目(ZXKC22_07)。
摘 要:Dantzig-Wolfe分解算法(简称DW算法)是求解大规模具有分块结构线性规划的重要算法。该算法将问题分解成主子两级规划交替求解,计算过程烦琐,如何用计算机程序实现算法一直都是相关课程的重难点。文章采用Matlab语言,利用YALMIP工具箱的优化问题求解功能,尤其是通过YALMIP快捷获取主规划约束的对偶乘子,在考虑了子规划约束域存在极方向的情况下,构建了DW算法新的计算迭代形式,并通过一个算例的算法实现,验证了程序的可行性,为DW算法的相关教学与研究提供了素材。
关 键 词:Dantzig-Wolfe分解算法 YALMIP MATLAB 对偶乘子 极方向
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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