如何高效检测恶意软件?  

作　　者：刘正轩 

机构地区：[1]东南大学网络空间安全学院

出　　处：《中国教育网络》2023年第11期54-55,共2页China Education Network

摘　　要：传统的安全检测手段已无法完全应对现阶段的恶意软件攻击环境,在此背景下,人们也在尝试引入机器学习、深度学习、家族聚类等方法,以便更高效地检测恶意软件。随着信息网络技术的发展,计算机在现代社会的生产活动中具有极重要的地位,同时也一直面临着来自恶意软件攻击的威胁。恶意软件指在使用者不知情、未允许的情况下,攻击者在用户计算机及其他相似终端上运行的恶意程序。其目的为绕过权限控制,利用操作系统或应用程序的漏洞来侵害用户合法权益。攻击者通过恶意软件来窃取数据库信息、个人隐私或控制其他网络资源,严重影响了计算机使用安全。

关 键 词：恶意软件 用户计算机 数据库信息 机器学习 权限控制 恶意程序 应用程序 操作系统 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]