基于文本挖掘的电商平台茶类商品消费者满意度研究——以京东商城苦丁茶在线评论为例  

Research on Consumer Satisfaction with Tea products on E-commerce Platform Based on Text Mining

作　　者：郑福 何璐彤 洪灵辉 袁夏雪 周祚山 

机构地区：[1]广西师范大学职业技术师范学院,广西桂林541004

出　　处：《商展经济》2024年第4期121-125,共5页Trade Fair Economy

基　　金：2023年度国家级大学生创新创业训练计划项目资助“基于在线评论的余庆苦丁茶消费者偏好分析与营销对策”(202310602084)。

摘　　要：本文选取苦丁茶为研究对象,以Python数据挖掘技术与ROSTCM6软件相结合的方法,从高频词、语义网络、情感特征三个方面对京东商城苦丁茶消费者在线评论进行分析,得出苦丁茶消费者满意度影响的因素,并提出了满意度提升策略。研究发现,影响消费者满意度的因素主要是苦丁茶产品的包装、口感、味道、质量及购物过程中所产生的物流服务、商家服务。在消费者的评价中,88.37%为积极情绪,7.41%为中性情绪,4.22%为消极情绪。虽然消费者的满意度较高,但存在消极情绪,且消极情绪产生的主要因素是口感和质量。最后,本文提出了改善苦丁茶口感与质量、优化产品包装设计、提升物流服务水平、立足定位并创新营销策略的满意度提升策略,以供行业参考。

关 键 词：文本挖掘 在线评论 苦丁茶 消费者情感特征 消费满意度 网络购物平台 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] F713.36