IPTV用户画像系统设计与实现  

作　　者：罗泽文 周敏 张政 侯玉娟 崔健[4] 

机构地区：[1]广东南方新媒体股份有限公司 [2]中国传媒大学信息与通信工程学院 [3]国家广播电视总局广播电视规划院,广播电视行业网络安全技术研究国家广播电视总局重点实验室 [4]新华通讯社音视频新闻编辑部

出　　处：《广播电视网络》2024年第1期61-64,共4页RADIO & TELEVISION NETWORK

摘　　要：基于SpringBoot、Vue.js和Spark、Click House等技术,本文设计和实现了IPTV用户画像系统,其能够按照可设定的流程自动调取用户数据并进行清洗和整理,计算得出用户标签数据,实现个人用户画像和用户分群的可视化分析。该系统不仅可以为IPTV运营商提供一个自动、便捷的用户标签管理系统,也可为其提供深入洞察用户需求的可视化展示。

关 键 词：IPTV 用户画像 标签计算 前后端分离 

分 类 号：TN949.292[电子电信—信号与信息处理]