传染病患者就医行为预测与优化建模研究综述  

Summary on prediction,modeling and optimization of hospital admission behaviors among.patients of infectious disease

作　　者：王姣姣 王小莉[2] 王立贵 王全意[4] 曹志冬[1] 曾大军[1] Wang Jiaojiao;Wang Xiaoli;Wang Ligui;Wang Qaunyi;Cao Zhidong;Zeng Dajun

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,北京100190 [2]北京市疾病预防控制中心北京全球健康中心办公室,100013 [3]中国人民解放军疾病预防控制中心传染病防控科,北京110108 [4]北京市疾病预防控制中心中心办公室,100013

出　　处：《国际病毒学杂志》2023年第6期524-528,共5页International Journal of Virology

基　　金：国家自然科学基金(72074209,72025404,71621002);科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0111205);北京市自然科学基金项目(L192012)。

摘　　要：病患跨区域就医是当前我国社会主要矛盾在医疗服务领域的体现,新冠疫情最大程度上暴露了我国医疗卫生体系的短板与漏洞,也深度考验了各级政府就医需求应急的治理能力。本文以传染病"医患复杂系统"中"就医行为"为切入点,指出了就医行为研究的重要学术价值与实践意义,分析评述了就医行为时空预测、优化调控建模以及公共卫生医疗系统韧性的国内外研究现状,并对未来研究进行展望,以期为国家新突发传染病应急管理和医疗卫生资源服务优化配置提供理论依据与技术支撑。

关 键 词：公共卫生应急管理 就医行为 时空预测 人工智能 优化调控 

分 类 号：R51[医药卫生—内科学]