基于人工智能技术的煤矿采掘设备智能化研究  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:廖志伟 

机构地区:[1]国家能源集团神东煤炭集团布尔台煤矿

出  处:《中国煤炭工业》2024年第2期70-71,共2页China coal industry

摘  要:在煤炭采掘过程中,智能化采掘设备可以利用传感器、机器学习和智能控制等技术,实现自主感知、智能决策和自动控制,从而提高矿井的安全性、生产效率和资源利用率。在过去几年中,煤矿采掘设备的智能化研究取得了一系列关键技术突破和重要成果,使煤炭行业朝着数字化、信息化和智能化的方向迈进,但仍存在一定瓶颈,因此亟须对煤矿采掘设备智能化系统进一步设计与优化,引入人工智能技术,使煤矿采掘设备智能化系统更加智能高效,推动实现更为安全高效的开采。

关 键 词:人工智能技术 设备智能化 煤矿采掘 机器学习 煤炭采掘 采掘设备 智能决策 智能控制 

分 类 号:TD632[矿业工程—矿山机电]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象