基于KPCA+LR的电力现货市场发电企业串谋行为分析  

作　　者：高丽杰[1] 华回春[1] 

机构地区：[1]华北电力大学

出　　处：《电器工业》2024年第3期72-77,共6页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

基　　金：国网甘肃省电力公司科技项目(SGTYHT/21-JS-226)

摘　　要：在省间电力现货市场建设初期,市场近似于寡头垄断市场,发电企业之间的串谋问题严重影响市场公平,为构建高效的电力市场,保障市场的安全稳定,有必要对市场进行监管。该文首先从五个维度构建串谋行为识别指标集合,并针对高维数据进行降维处理,构建了基于KPCA+LR(Kernel Principal Component Analysis Logistic Regression)的电力现货市场发电企业串谋行为识别模型。最后,对国内某省间电力现货市场交易数据进行分析,结果表明该模型准确率达到95%,验证了所构建模型的有效性。

关 键 词：电力现货市场 发电企业 串谋识别 高维数据 逻辑回归算法 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济]